阿里新一代开源模型 Qwen3.5曝光:或将推出原生 VLM，春节期间发布

3小时前 作者：技术PP虾 浏览量：0

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阿里新一代开源模型 Qwen3.5 重磅前瞻：春节献礼，原生 VLM 与 MoE 架引爆开源界

随着人工智能大模型技术的飞速迭代，开源社区即将迎来一位重量级的新选手。近日，据海外科技媒体及开发者社区爆料，阿里巴巴新一代基座模型 Qwen3.5 已经在代码托管平台 HuggingFace 提交了代码合并申请。这一动作标志着模型的发布已倒计时阶段，且极有可能在即将到来的春节期间正式与全球开发者见面。

作为目前全球最具竞争力的开源模型系列之一，wen（通义千问）的更新都备受瞩目。此次 Qwen3.5 的曝光不仅预示着阿里在模型架构上的重大革新，更可能因为其“原生视觉理解”和“混合专家（MoE）”策略，再次重塑开源大模型的竞争格局。

一、 架构革新：全新混合注意力机制

根据泄露的信息，Qwen3.5 最核心的技术升级在于采用了全新的混合注意力机制。

传统的 Transformer 架构中，注意力机制的计算复杂度通常与序列长度呈平方关系，这限制了模型处理超长文本时的效率。虽然此前的 Qwen2 及 Qwen2.5 已经在长文本方面表现优异，但混合注意力机制的引入，意味着阿里可能正在尝试结合不同的注意力范式（例如将局部注意力与全局注意力结合，或引入注意力等）。

这种架构上的通常旨在解决两个痛点：

  1. 推理成本： 通过优化注意力计算，降低显存占用，提高推理速度。
  2. 上下文窗口： 在保证效率的同时，进一步突破长文本处理的极限，甚至支持百万级 tokens 的无损上下文理解。

二、 迈向多模态原生：或推出原生 VLM

此次爆料中最引人注目的细节，莫过于 Qwen3.5 “可能原生支持视觉理解”。

目前的许多多模态大模型（LMM），往往是通过“外挂”一个视觉编码器（如 CLIP 或 SigLIP）连接到冻结的语言模型上实现的。这种方式虽然成熟，但在视觉与语言信息的深层融合上往往存在瓶颈。

如果 Qwen.5 真的实现了“原生 VLM”，这意味着模型在预训练阶段就将图像和视频数据作为核心输入进行统一的对齐训练。这种原生融合将带来质的飞跃：

  • 更细腻的视觉感知： 能够识别更复杂的图表、手写文字以及细微的物体细节。
  • 更强的推理能力： 在处理数学几何题、逻辑推理图时，能够真正“看懂”而非仅仅“描述图像。
  • 视频理解突破： 原生架构通常对时序信息（视频）的处理更为友好，有望在视频生成和理解领域带来惊喜。

三、 模型矩阵：2B 密集版与 35B-A3B MoE 双剑合璧

为了满足不同算力场景的需求，Qwen3.5 计划开源至少两个极具战略意义的模型版本：

  1. Qwen3.5-2B（密集模型 Dense Model）：
    这是一个面向端侧和边缘计算的小型模型。2B（20亿）参数量级是目前手机、PC 甚至嵌入式设备能够流畅运行的最佳甜点区。随着 AI PC 和 AI 手机的普及，一个高性能的 2B 模型对于阿里布局端侧生态至关重要有望在保持极小体积的同时，通过蒸馏大模型的知识，提供接近甚至超越此前 7B 甚至 14B 模型的性能。
  2. Qwen3.5-35B-A3B（MoE 混合专家模型）：
    这个命名颇具深意。“35B”可能代表模型的总参数量，而“A3B”则极有可能指的是激活参数量。
    E（Mixture of Experts）架构是目前大模型发展的主流趋势（如 GPT-4、Mixtral 8x7B）。如果 Qwen3.5-35B-A3B 真的能做到“总参数 35B，激活参数仅 3B 左右”，那将是一个极其高效的架构。这意味着用户在享受 35B 级别广阔知识库和强大智能的同时，只需承担 3B 模型的推理算力成本。这对于消费级显卡（如 RTX 409）的用户来说，是一个巨大的福音。

四、：的技术烟花”

据预测，Qwen3.5 有望在春节期间正式开源。这一时间点的选择颇为巧妙：

  • 抢占关注： 春节期间，国内科技圈节奏虽慢，但全球开发者和极客依然活跃。此时发布能够获得长尾的流量关注。
  • 开发者福利：** 对于广大国内开发者而言，利用春节假期的时间来“把玩”和测试新模型，是许多技术爱好者的传统节目。阿里此举无疑是为技术社区送上了一份沉甸甸的“新年礼物”。
  • 应对竞争： 近期以 DeepSeek 为代表的国产模型在开源圈势头迅猛，Qwen3.5 的快速发布，也是阿里稳固其开源大模型“第一梯队”地位的关键战役。

五、 展望与影响

如果上述爆料属实，Qwen3.5 将不仅仅是一次简单的版本迭代，而是一次全方位的技术升维。

从 HuggingFace 的提交记录来看，阿里正在紧锣密鼓地进行最后的代码整合。 Qwen3.5 凭借原生 VLM 能力在模态榜单上霸榜，或者凭借35B-A3B MoE 的高效性在单卡推理上封神，那么它极有可能成为 2025 年上半年开源社区的首选基座模型。

对于开发者和企业用户，现在要做的就是擦亮眼睛，等待春节期间那场可能改变 AI 开源格局的发布盛宴。Qwen3.5，能否扛起国产开源大模型的新旗帜？我们拭目以待。