【标题】可灵AI今日全量上线O1视频大模型：统一多模态架构，支持“一句话生成视频”

——全球首个真正意义上端到端统一的视频生成大模型正式落地

🔹一、里程碑式发布：O1不是升级，而是范式重构

2024年6月18日，中国人工智能企业可灵AI（Keling AI）正式宣布其自研视频大模型O1完成全量上线，并向全球开发者、内容创作者及企业用户开放API与Web平台服务。这一发布并非简单迭代，而是一次底层架构的颠覆性跃迁——O1是全球首个基于统一多模态视觉语言联合表征架构（Unified Multimodal Vision-Language Architecture, UMVLA）构建的视频生成大模型，彻底打破传统视频生成中“文生图→图生视频”“分阶段调度”“多模型拼接”的技术惯性，实现从输入理解、时空建模到动态渲染的单模型、单路径、全参数联合优化。

据可灵AI首席科学家李哲博士在技术白皮书发布会上披露：“O1不是‘能做视频的LLM’，也不是‘加了时序模块的扩散模型’；它是以视频为原生语义单元重新设计的多模态基座——文字、图像、视频、音频特征在同一个隐空间中对齐、交互、演化，时间不再是附加维度，而是内生于表征结构的基本属性。”

🔹二、统一架构：多模态输入≠功能堆砌，而是语义同构

O1的核心突破在于其首创的跨模态语义锚定机制（Cross-Modal Semantic Anchoring, CMSA）。该机制使不同模态输入在进入模型前即被映射至同一高维语义流形：

✅ 文本输入（如“一只金毛犬在樱花雨中追逐发光的纸飞机”）——经增强型时序语言编码器解析动作逻辑、空间关系与情感节奏；
✅ 图像输入（如上传一张静物照片）——通过空间-运动解耦编码器提取静态构图+潜在动态先验（例如“这张咖啡杯旁有未干的水渍，暗示刚刚有人放下杯子”）；
✅ 视频片段（如3秒短视频）——由时空卷积-注意力混合编码器捕获帧间光流、对象轨迹与镜头语法（推/拉/摇/跟）；
✅ 音频线索（可选）——同步嵌入声景特征（环境音、节奏脉冲、语音语调），驱动画面情绪匹配与节律同步。

尤为关键的是，所有模态输入共享同一套时空记忆缓存（Spatio-Temporal Memory Cache），支持跨模态联想推理——例如用户输入“把刚才视频里穿红裙的女孩换成赛博朋克风格”，O1无需重生成整段视频，而是精准定位目标实体、解耦其外观表征与运动轨迹，并在保持原有运镜、光照、物理交互的前提下完成风格置换。

🔹三、“一句话生成视频”：不只是便捷，更是认知级理解的体现

“一句话生成视频”常被业界视为营销话术，但O1将其转化为可验证的技术现实。其背后依赖三大支柱能力：

1. 思维链视频推理（Chain-of-Thought Video Reasoning, CoT-VR）
   模型在生成前自动展开多步隐式推理链：
   ▪️ 解析句子中的显性要素（主体、动作、场景）；
   ▪️ 补全隐性常识（“下雨天打伞”需推断伞面弧度、雨滴折射、行人步速变化）；
   ▪️ 构建时空因果图（“孩子松开气球→气球上升→绳子绷直→风向影响飘行轨迹”）；
   ▪️ 动态分配计算资源（远景用低频建模，人脸微表情用高频细化）。
2. 零样本镜头语法学习（Zero-Shot Cinematic Grammar Learning）
   O1在训练中从未显式标注“特写”“俯拍”“荷兰角”等术语，却能从百万级专业影视数据中自主归纳镜头语言规律。用户输入“用希区柯克式变焦表现主角突然意识到危险”，模型即刻生成背景急速收缩、人物面部缓慢放大的ZOOM-IN效果，且全程符合透视一致性与运动连续性。
3. 语义可控的分辨率-时长自适应生成（Semantic-Aware Resolution & Duration Scaling）
   不再受限于固定1080p×4s模板。用户可声明需求：“生成一段2分钟竖屏短视频，适配小红书封面，重点突出手部制作陶艺的过程细节”。O1将自动：
   → 选择9:16画幅与高帧率（60fps）保障手部动作流畅；
   → 在关键帧提升局部分辨率（指尖纹理、陶土颗粒感达4K级）；
   → 插入符合平台算法偏好的开头3秒强吸引力镜头（飞溅的泥点+慢动作水珠）。

🔹四、一体化工作流：告别“工具链噩梦”，拥抱“创作直觉流”

传统视频生成流程常需切换5–7个工具：文案润色→AI绘图→视频生成→运动增强→音频合成→剪辑调色→格式导出。O1首次实现全流程单模型闭环：

一位参与内测的纪录片导演反馈：“过去为30秒空镜试错要花两天，现在我对着O1说‘想要敦煌飞天在数字星河中缓缓舒展衣袖，带出金色粒子拖尾’，112秒后直接获得成片——连BGM的情绪曲线都已按画面节奏自动生成。”

🔹五、安全与责任：不止于强大，更重于可信

可灵AI同步发布《O1负责任生成框架》（Responsible Generation Framework, RGF），涵盖三大维度：

🔸 内容安全层：内置多粒度审核引擎，支持实时检测暴力、歧视、虚假信息等风险，并提供“可解释性溯源报告”（指出某帧中敏感元素源自哪条输入指令或训练数据偏差）；
🔸 版权合规层：训练数据全部来自授权合作方（含国家地理、BBC Archive、上海美术电影制片厂等），生成内容默认附带“AI生成”数字水印及版权元数据（含风格参考源、参数哈希值）；
🔸 创作者赋权层：开放“语义编辑锁”功能——用户可锁定人物外貌、品牌色系、镜头运动等核心资产，防止模型擅自变异；并支持私有微调沙盒，企业可基于自有素材库定制行业专属视频风格（如医疗动画、工业巡检演示）。

🔹六、生态开放：不止于模型，更构建下一代视频智能基础设施

全量上线当日，可灵AI同步启动三大开放计划：

🌐 O1 Open Studio：免费Web平台（studio.keling.ai），支持个人创作者零代码体验全部能力，每日赠送50秒高清生成额度；
🧩 O1 SDK & API 2.0：提供细粒度控制接口（如/v1/generate?motion_intensity=0.7&temporal_coherence=0.95），已接入Adobe Premiere、DaVinci Resolve插件市场；
📚 O1 Research Hub：开源UMVLA架构论文、轻量化蒸馏版O1-Tiny模型（仅1.2B参数，可在RTX 4090本地部署）、以及首个中文视频生成评测基准集VideoBench-CN（覆盖12类创意任务、28项细粒度指标）。

🔚结语：当视频成为“新文字”，O1正在重写表达的语法

从文字到图片，人类花了数千年；从图片到视频，我们只用了百余年；而今天，可灵AI O1正推动一场静默革命：视频不再需要专业设备、剪辑技能或庞大团队，它正回归最本真的形态——一种可被自然语言直接调用、被直觉即时塑造、被语义精准操控的基础表达媒介。

正如可灵AI创始人王锐在发布会结尾所言：“我们不制造‘AI视频工具’，我们正在释放人类与生俱来的影像思维。O1的使命，是让每一句描述、每一个念头、每一次心跳，都能在0.8秒后，成为真实流动的画面。”

此刻，你脑海中的那个画面，已经可以开始了。

🔗延伸阅读：可灵AI O1技术白皮书全文｜VideoBench-CN评测报告｜开发者快速上手指南

（本文基于可灵AI官方发布资料、技术文档及首批百名内测用户深度访谈综合撰写，数据截至2024年6月18日）