MCP是什么
MCP 全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），MCP 是由 Anthropic 公司于2024年11月底提出并开源的一种开放标准协议，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的集成问题。MCP 核心目标是通过标准化接口，使 AI 系统能够无缝访问外部数据源、工具和服务，从而打破数据孤岛，提升 AI 助手的实际操作能力。MCP 采用客户端-服务器（client-server）架构，支持双向通信，并允许动态发现和调用外部工具。
MCP（模型上下文协议）是 AI 应用程序和代理连接并使用数据源（例如本地文件、数据库或内容存储库）和工具（例如 GitHub、Google Maps 或 Puppeteer）的标准方式。可以将 MCP 视为 AI 应用的通用适配器，类似于 USB-C 之于物理设备。USB-C 充当通用适配器，将设备连接到各种外设和配件。同样，MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 应用连接到不同的数据和工具。
在 USB-C 出现之前，不同的连接需要不同的线缆。同样，在 MCP 出现之前，开发人员必须为每个 AI 应用程序所需的数据源或工具构建自定义连接——这是一个耗时的过程，而且常常导致功能受限。现在，有了 MCP，开发人员可以轻松地为他们的 AI 应用程序添加连接，从而让他们的应用程序从一开始就更加强大。
为什么选择 MCP？
MCP 可帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流。LLM 通常需要与数据和工具集成，而 MCP 可提供以下功能：
- 越来越多的预建集成可供您的 LLM 直接插入
- 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
- 保护基础架构内数据的最佳实践
MCP总体架构
MCP 的核心遵循客户端-服务器（client-server）架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器，MCP 核心架构包含以下几个部分：
- MCP Host（MCP主机）：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具这样的程序，需要通过 MCP 访问数据。
- MCP Clients（MCP客户端）：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端。
- MCP Servers（MCP服务器）：轻量级程序，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能。
- Local Data Sources（本地数据源）：MCP 服务器可以安全访问的您的计算机文件、数据库和服务。
- Remote Services（远程服务）：MCP 服务器可以通过互联网（例如通过 API）连接到的外部系统。
MCP工作原理
MCP 通过一个简单的系统在您的 AI 应用程序和数据之间架起了一座桥梁：
- MCP 服务器连接到您的数据源和工具（如 Google Drive 或 Slack）。
- MCP 客户端由 AI 应用程序（如 Claude Desktop）运行，以将它们连接到这些服务器。
- 当你授予权限后，你的 AI 应用程序会发现可用的 MCP 服务器。
- 然后，AI 模型可以使用这些连接来读取信息并采取行动。
这种模块化系统意味着无需改变 AI 应用程序本身即可添加新功能 – 就像无需升级整个系统即可为计算机添加新配件一样。
MCP如何使用？
MCP官网提供了详细的MCP创建和使用指南，可以为不同开发者提供使用指导，可以访问MCP官网或MCP官方Github查看详情。
- MCP官网地址：https://modelcontextprotocol.io/
- MCP官方Github开源代码库：https://github.com/modelcontextprotocol
MCP使用教程
1、服务器开发者
开始构建您自己的 MCP Servers 服务器，以便在 Claude for Desktop 和其他客户端中使用。
- MCP Servers 开发者使用教程：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server
在本教程中，我们将构建一个简单的 MCP 天气服务器，并将其连接到主机 Claude for Desktop。我们将从基本设置开始，然后逐步介绍更复杂的用例。
2、客户端开发者
开始构建可以与所有 MCP Servers 服务器集成的 MCP Clients 客户端。
- MCP Clients 开发者使用教程：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client
在本教程中，您将学习如何构建一个基于 LLM 的聊天机器人客户端，并连接到 MCP 服务器。如果您已经阅读过服务器快速入门指南，它将指导您完成构建第一个服务器的基础知识。
3、Claude桌面用户
开始使用 Claude for Desktop 中预建的 MCP Servers 服务器。
- Claude 桌面用户使用教程：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
在本教程中，您将扩展Claude for Desktop，以便它可以从计算机的文件系统读取、写入新文件、移动文件，甚至搜索文件。
4、MCP调试指南
在开发 MCP 服务器或将其与应用程序集成时，有效的调试至关重要。
- MCP调试指南：https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/debugging
本指南介绍了 MCP 生态系统中可用的调试工具和方法。
5、MCP Inspector
MCP Inspector是一款用于测试和调试 MCP Servers 服务器的交互式开发者工具。
- MCP Inspector使用教程：https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector
使用 MCP Inspector 测试和调试MCP服务器的深入指南，本指南将详细介绍 Inspector 的功能和性能。
MCP Servers 服务器示例
下面是一些已经应用的各种模型上下文协议 (MCP) 服务器，以展示该协议的功能和多功能性。这些服务器使大型语言模型 (LLM) 能够安全地访问工具和数据源。
1、数据和文件系统
- 文件系统——具有可配置访问控制的安全文件操作
- PostgreSQL – 具有模式检查功能的只读数据库访问
- SQLite – 数据库交互和商业智能功能
- Google Drive – Google Drive 的文件访问和搜索功能
2、开发工具
- Git – 读取、搜索和操作 Git 存储库的工具
- GitHub – 存储库管理、文件操作和 GitHub API 集成
- GitLab – GitLab API 集成，支持项目管理
- Sentry – 从 Sentry.io 检索和分析问题
3、Web和浏览器自动化
- Brave Search – 使用 Brave 的搜索 API 进行网络和本地搜索
- Fetch – 针对 LLM 使用进行优化的 Web 内容获取和转换
- Puppeteer——浏览器自动化和网页抓取功能
4、生产力和沟通
5、人工智能和专用工具
更多 MCP Servers 示例请访问官网：
- MCP Servers 官网示例集：https://modelcontextprotocol.io/examples
MCP Clients 客户端示例
下面列表中是一些支持模型上下文协议 (MCP) 的应用程序。每个客户端可能支持不同的 MCP 功能，从而允许与 MCP 服务器进行不同程度的集成。
| 客户 | 资源 | 提示 | 工具 | 采样 | 根 | 笔记 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5ire | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具。 |
| Apify MCP Tester | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
| BeeAI Framework | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持代理工作流程中的工具。 |
| Claude Code | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持提示和工具 |
| Claude桌面应用程序 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具、提示和资源。 |
| Cline | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源。 |
| Continue | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具、提示和资源。 |
| Copilot-MCP | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源。 |
| Cursor | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具。 |
| Daydreams Agents | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持将服务器放入 Daydreams 代理 |
| Emacs Mcp | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 Emacs 中的工具。 |
| fast-agent | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 完整的多模式 MCP 支持，具有端到端测试 |
| Genkit | ⚠️ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持资源列表和通过工具查找。 |
| GenAIScript | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具。 |
| Goose | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具。 |
| LibreChat | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 代理支持工具 |
| mcp-agent | ❌ | ❌ | ✅ | ⚠️ | ❌ | 支持工具、服务器连接管理和代理工作流程。 |
| Microsoft Copilot Studio | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
| OpenSumi | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 OpenSumi 中的工具 |
| oterm | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 支持 Ollama 的工具、提示和采样。 |
| Roo Code | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源。 |
| Sourcegraph Cody | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 通过 OpenCTX 支持资源 |
| SpinAI | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 Typescript AI Agents 工具 |
| Superinterface | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
| TheiaAI/TheiaIDE | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 Theia AI 中的代理工具以及 AI 驱动的 Theia IDE |
| VS Code GitHub Copilot | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | 支持动态工具/根发现、安全秘密配置和显式工具提示 |
| Windsurf Editor | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持使用AI Flow的工具进行协作开发。 |
| Witsy | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 Witsy 中的工具。 |
| Zed | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | 提示以斜线命令形式出现 |
更多 MCP Clients 示例请访问官网：
- MCP Clients 官网示例集：https://modelcontextprotocol.io/clients
MCP官方集成
这些 MCP 服务器由 Anthropic 公司为其平台维护：
- Axiom – 使用自然语言查询和分析日志、跟踪和事件数据
- Browserbase – 在云端自动化浏览器交互
- Cloudflare – 在 Cloudflare 开发者平台上部署和管理资源
- E2B – 在安全的云沙箱中执行代码
- Neon – 与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互
- Obsidian Markdown Notes – 阅读和搜索 Obsidian 库中的 Markdown 笔记
- Qdrant – 使用 Qdrant 矢量搜索引擎实现语义记忆
- Raygun – 访问崩溃报告和监控数据
- Search1API – 用于搜索、爬取和站点地图的统一 API
- Stripe – 与 Stripe API 交互
- Tinybird – 与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台接口
- Weaviate – 通过您的 Weaviate 系列启用 Agentic RAG
MCP社区亮点
MCP官方社区开发的服务器生态系统不断壮大，扩展了 MCP 的功能：
- Docker – 管理容器、镜像、卷和网络
- Kubernetes – 管理 Pod、部署和服务
- Linear – 项目管理和问题跟踪
- Snowflake – 与 Snowflake 数据库交互
- Spotify – 控制 Spotify 播放并管理播放列表
- Todoist – 任务管理集成
MCP常见问题
- MCP常见问题入口：https://modelcontextprotocol.io/faqs
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